گوگل همواره در تلاش است تا تجربه جستجوی کاربران را بهبود بخشد. معرفی الگوریتم MUM (Multitask Unified Model) در سال 2021، گامی بلند در این راستا بود. این الگوریتم که پس از بهروزرسانیهایی همچون مرغ مگس خوار، رنک برین و برت معرفی شد، تحولی بزرگ در نحوه درک و پاسخگویی گوگل به سوالات کاربران ایجاد کرد. در این مقاله، به بررسی چیستی MUM، نحوه عملکرد، مزایا و تاثیر آن بر سئو میپردازیم.
موتور جستجوی گوگل دریافته بود که کاربران برای یافتن پاسخ سوالات پیچیده، بارها و بارها عبارات مختلفی را جستجو میکنند. این موضوع نشاندهنده نیاز به یک راهحل کارآمدتر بود. الگوریتم MUM با هدف رفع این نیاز و ارائه پاسخهای دقیقتر و سریعتر به کاربران، طراحی شده است. در ادامه، به بررسی دقیقتر این الگوریتم و تاثیرات آن بر استراتژیهای سئو میپردازیم.
الگوریتم MUM چیست؟
MUM، مخفف عبارت Multitask Unified Model، یک مدل هوش مصنوعی است که توسط گوگل توسعه یافته است. این الگوریتم با بهرهگیری از هوش مصنوعی پیشرفته، قادر است اطلاعات را از منابع مختلف در سراسر وب جمعآوری، درک و تحلیل کند تا پاسخهای دقیقی را در کمترین زمان ممکن به کاربران ارائه دهد. MUM با هدف کاهش تعداد جستجوها برای یافتن پاسخ به سوالات پیچیده طراحی شده است.
MUM چگونه کار میکند؟
الگوریتم MUM با استفاده از هوش مصنوعی و درک زبان طبیعی، دادهها را از منابع مختلفی از جمله متن، تصاویر، صدا و ویدیو پردازش میکند. این قابلیت به MUM امکان میدهد تا اطلاعات را در قالبهای متنوع درک کرده و پاسخهای جامعتری را ارائه دهد. به عنوان مثال، تصور کنید قصد دارید به کوه دماوند صعود کنید و میخواهید بدانید آیا کفشهای کوهنوردی شما برای این کار مناسب هستند. با استفاده از MUM میتوانید عکس کفشهای خود را آپلود کرده و سوال خود را مطرح کنید. MUM با تجزیه و تحلیل تصویر کفشها و مقایسه آن با اطلاعات موجود در وب، به شما پاسخ خواهد داد.
مزایای کلیدی الگوریتم MUM
بهبود تجربه جستجو، اصلیترین مزیت الگوریتم MUM است. این الگوریتم با درک بهتر هدف جستجو و ارائه پاسخهای دقیق، به کاربران کمک میکند تا اطلاعات مورد نیاز خود را سریعتر و راحتتر پیدا کنند. از جمله مزایای دیگر MUM میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
-
غنیسازی چند زبانه
-
درک محتوای چندرسانهای
-
عملکرد چند وظیفهای
MUM در بیش از 75 زبان مختلف آموزش دیده است. این قابلیت به MUM امکان میدهد تا اطلاعات را از زبانهای مختلف جمعآوری و به زبان کاربر ترجمه کند، بنابراین پاسخهای جامعتری را ارائه میدهد.
MUM قادر است علاوه بر متن، تصاویر، فایلهای صوتی و ویدیوها را نیز درک کند. این قابلیت به MUM اجازه میدهد تا پاسخهای خود را بر اساس طیف وسیعتری از اطلاعات ارائه دهد.
MUM برای درک دانش جهانی و اطلاعات گسترده موجود به صورت آنلاین طراحی شده است و می تواند به شکل عالی جستجوهای پیچیده را تجزیه و تحلیل کند.
مقایسه MUM با الگوریتم BERT
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) نیز در درک بهتر زبان طبیعی نقش مهمی داشت. با این حال، BERT عمدتاً بر درک کلمات و عبارات متمرکز بود و نمیتوانست از اطلاعات جستجوهای قبلی کاربران استفاده کند. MUM با بهرهگیری از BERT و قابلیتهای بیشتر، میتواند اطلاعات را از منابع مختلف جمعآوری کرده و پاسخهای جامعتری را ارائه دهد. MUM قادر به درک تصاویر، صدا و ویدیو نیز میباشد، در حالی که BERT محدود به متن بود.
تاثیر الگوریتم MUM بر سئو
الگوریتم MUM، تغییری اساسی در رویکرد سئو ایجاد کرده است. برای موفقیت در سئو، باید به نکات زیر توجه کرد:
-
اهمیت کمتر کلمات کلیدی
-
تاثیر بر نرخ کلیک
-
اهمیت محتوای چندرسانهای
MUM بر درک معنا و مفهوم محتوا تمرکز دارد. این بدان معناست که تمرکز بر کلمات کلیدی کمرنگتر شده و باید بر ارائه محتوای باکیفیت و مرتبط با نیاز کاربران تاکید کرد.
الگوریتم MUM با ارائه پاسخهای جامع در صفحه نتایج جستجو، ممکن است باعث کاهش نرخ کلیک (CTR) شود. زیرا کاربران با مشاهده پاسخهای مورد نیاز خود در صفحه نتایج، نیازی به کلیک بر روی لینکهای دیگر ندارند.
با توجه به توانایی MUM در درک فرمتهای مختلف محتوا، تولید محتوای چندرسانهای (تصاویر، ویدیوها، پادکستها) اهمیت بیشتری پیدا میکند. این نوع محتوا میتواند به بهبود رتبه و جلب توجه کاربران کمک کند.
جمعبندی
الگوریتم MUM یک گام بزرگ در جهت بهبود تجربه کاربری در موتور جستجوی گوگل است. این الگوریتم با درک بهتر سوالات کاربران و ارائه پاسخهای دقیقتر و جامعتر، به آنها کمک میکند تا اطلاعات مورد نیاز خود را به سرعت پیدا کنند. برای متخصصان سئو، درک و تطبیق با این تغییرات ضروری است. تمرکز بر تولید محتوای باکیفیت، مرتبط و چندرسانهای، از جمله استراتژیهای کلیدی برای موفقیت در عصر MUM خواهد بود.
ارسال پاسخ